当你感冒或患上诸如糖尿病等慢性病时 本体的DNA表达是如何被改变的？

近日，一项刊登在国际刊物Nature Medicine上篇文章“Longitudinal personal DNA methylome dynamics in a human with a chronic condition”的数据量化报告底下，来自底下国武汉大学和芝加哥大学的科学家们对有机体在慢性病情况下下飞翼的DNA底物时序学转变透过了纵向数据量化量化，

我们都想到，各部位遗传该学则会调节DNA的解读，同时各部位遗传学家在生物体的精准化保健上扮演着不可或缺脚色，而同人口为120人又受到了很多心境存环境和生物体生活方式的明显影响；文章底下，数据量化技术人员在36个多月内对来自有机体义工飞翼采集的外周血单核(peripheral blood mononuclear cells，PBMCs)透过以外DNA两组DNA底物和相应的磷酸化两组学量化数据量化，最后给予了28个底物两组(methylome)以及57个磷酸化两组数据集。

数据量化者注意到，DNA的底物彻底改变与直接参与者飞翼果糖水准频繁彻底改变反之亦然无关，同时飞翼的磷酸化两组学在诸如狂犬病感染等政治事件底下则会经历时序化的彻底改变，在临床检测到飞翼水准升高之前，大部分的DNA综合底物两组彻底改变则会再次发生80-90天；而当数据量化技术人员对生物体的底物两组数据库透过尺度量化后他们注意到了更是数量的等位DNA差异性的底物区外，这些区外则会保持不变，同人口为120人又优先于等位DNA的特异性DNA调节作用反之亦然无关。本文数据量化结果表明，各有不同适应性两组学数据的彻底改变或与生物体飞翼各有不同的生物学上都反之亦然无关，比如慢性疟疾状态下的DNA底物和急性政治事件下的磷酸化两组学转变等。

我们都想到，心境来飞翼底下就携带有紧接著的独有DNA序列，其以DNA的形式存有，并能编码飞翼的多个特质，比如耳朵的颜色、体格，甚至飞翼适应性等。不一定但则会我们则会认为这些DNA并不一定则会再次发生彻底改变，但在现实底下，这些DNA的解读方式，以及其转变成成为蛋白质的方式则会经常则会再次发生转变的。

目前数据量化技术人员对其底下所涉及的很多转变并不一定确切，最主要诸如哮喘和非常复杂的慢性疟疾如何影响飞翼DNA的解读？这项数据量化底下，Michael Snyder教授及其同事就通过数据量化阐明了其底下所涉及的化学键的系统，先前数据量化技术人员先前飞翼在应对多种疟疾时是如何在化学键水准上再次发生彻底改变的。这项数据量化底下，数据量化技术人员通过深入数据量化就反驳透过了深入解释，无关数据量化结果能够帮助阐明当面对哮喘或慢性病发烧时飞翼的化学键机器是如何变的。

在过去近乎三年时间底下，数据量化者Snyder共患过6次哮喘，其底下两次哮喘后其飞翼的高血压水准显著升高，达到了冠心病的水准。在每一次狂犬病性疟疾骤然而来长期，数据量化者Snyder就则会推论到其飞翼底下磷酸化两组该学则会再次发生明显转变，磷酸化两组学即是提示飞翼DNA活性水准的DNA化学键清单。

在每一种疟疾卧床长期，一两组直接参与飞翼免疫系统再次发生的核心DNA就则会被激活，写到这一点我们很多人都能够理解，但每一次的狂犬病感染却则会抑止一两组之外的DNA再次发生激活，这就能够反映飞翼的感染是由各有不同适应性狂犬病所抑止的情况下。当数据量化者Snyder从每一次的大肠杆菌/狂犬病感染底下回复过来后，其飞翼的磷酸化两组又则会回复到正常情况下，同时飞翼的免疫系统DNA的活性也则会被抑制，而这一切都是在意料之底下的。

当Snyder对其飞翼DNA两组的DNA底物标记透过数据量化后他给予了非常有意思的结果，DNA量化结果表明，其飞翼DNA的底物模式在过去三年底下仅再次发生了两次彻底改变，这两次转变都是在数据量化者Snyder飞翼的高血压回升之前再次发生的，换句话说，在高血压失调时和冠心病发烧人口为120人飞翼的DNA就则会被标记，这些转变底下有许多都是在已知的生物合成控制底下起作用的DNA不远处再次发生的。Snyder说道，我们都想到，底物标记与DNA活性的彻底改变反之亦然无关，即甲基基团的存有不一定则会关闭DNA解读，同时这些生物合成DNA的调节序列也则会受到干变，从而抑止飞翼高血压水准极度，有助于冠心病再次发生。

让数据量化技术人员怪异的是，底物两组的彻底改变则会在飞翼高血压水准升高之前再次发生，由于其是提前再次发生的，这毕竟就是一种独有的信号提示，底物彻底改变显然毕竟则会抑止飞翼水准的极度，一旦飞翼水准下滑，底物水准也则会骤然下滑。这项数据量化底下，数据量化技术人员首次在冠心病初期过程底下推论到了飞翼所再次发生的转变，这对于理解各有不同适应性冠心病的发作的系统至关重要，同时对于开发新型疗法来有效逆转冠心病再次发生，甚至数据量化其它无关疟疾也涵义重大。

数据量化者Snyder以这种方式对他自身受控了8年时间，尽管本文数据量化只报道了其底下3年的转变，此前，Snyder定期提取其自身的血液样本透过DNA和RNA的量化，他希望能够尽可能采集到更多的文档来阐明当面对病原体发动战争或冠心病再次发生时，飞翼的化学键“蓝图”是如何再次发生彻底改变的。

下一步数据量化者还想通过极其深入的数据量化来推论这些彻底改变是否也存有于其它数据量化对象底下，虽然不可能像受控自身飞翼那样对一大群人透过有效受控，但数据量化者坚称，他们下一步将准备对100名多年来直接参与多种各有不同数据量化的人群透过尺度量化。